تومورهای مغزی از پیچیده‌ترین و خطرناک‌ترین انواع سرطان هستند که تشخیص دقیق و به‌موقع آنها از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است. با استفاده از این روش مبتنی بر هوش مصنوعی، پزشکان می‌توانند با تحلیل دقیق تصاویر پزشکی، مانند MRI، به اطلاعات ارزشمندی درباره رشد و گسترش تومور دست یابند. این اطلاعات نه تنها به تشخیص دقیق نوع تومور کمک می‌کند، بلکه امکان پیش‌بینی روند بیماری و انتخاب بهترین روش درمانی را نیز فراهم می‌آورد.
به گزارش خط سلامت در این تحقیق، محققان ایرانی با استفاده از الگوریتم‌های پیچیده یادگیری ماشین، موفق شده‌اند الگوهای خاصی را در تصاویر تومورهای مغزی شناسایی کنند که با احتمال زنده ماندن بیمار ارتباط مستقیم دارد. این الگوها می‌توانند به پزشکان در تعیین شدت بیماری و انتخاب درمان مناسب کمک کنند. همچنین، این روش می‌تواند در ارزیابی پاسخ بیمار به درمان و پیش‌بینی عود مجدد بیماری نیز مورد استفاده قرار گیرد.
این دستاورد علمی مهم، علاوه بر ارتقای سطح تشخیص و درمان تومورهای مغزی در ایران، می‌تواند به عنوان یک الگوی موفق برای سایر کشورها نیز مورد استفاده قرار گیرد. با گسترش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه پزشکی، می‌توان انتظار داشت که در آینده نزدیک شاهد پیشرفت‌های چشمگیری در تشخیص و درمان انواع مختلف سرطان باشیم. این دستاورد نشان می‌دهد که دانشمندان ایرانی با بهره‌گیری از دانش و فناوری روز دنیا، قادر هستند در عرصه جهانی رقابت کنند و به بهبود سلامت انسان‌ها کمک کنند.
آنها برای این منظور از مخزن داده های MRI بیماران گلیوبلاستوم استفاده و آنها را براساس وضعیت جراحی برداشت تومور به ۲ گروه «برداشتن کل ناخالصی»(GTR) و برداشتن میزان نامشخص (NA) تقسیم کردند.
در مرحله بعد آنها از یک الگوریتم خاص استفاده کردند و حداکثر قطر مناطق فرعی تومور را تخمین زدند.
سپس از الگوریتم های ماشین یادگیری برای بررسی رابطه بین حداکثر قطر مناطق زیرمجموعه ای و نرخ زنده ماندن بیمار استفاده شد.
نتایج مدل‌های پیش‌بینی تک متغیره نشان داد که حداکثر قطر نواحی اطراف تومور با میزان بقای بیمارانی که میزان برداشت تومور آنها ناشناخته است، ارتباط دارد.
منبع: خبرفوری
برای ورود به صفحه اینستاگرام کلیک کنید.تمام مطالب سایت اختصاصی و توسط تحریریه خط سلامت تولید شده است، استفاده با ذکر منبع و لینک دهی بلامانع است
