بهترین تکنیک‌ها برای تشخیص سریع آلودگی موجود در غذا

خط سلامت: با ورود فناوری نوین ترکیب حسگرهای گرافنی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، امکان تشخیص سریع و دقیق آلودگی و تقلب‌های مواد غذایی فراهم شده است. این زبان الکترونیکی، با عملکردی شبیه به چشایی انسان، توانایی شناسایی تفاوت‌های جزئی در مایعات مشابه را با دقت بیش از 97 درصد دارد، که می‌تواند تاثیر بسزایی در تضمین کیفیت و اصالت مواد غذایی داشته باشد.

بهترین تکنیک‌ها برای تشخیص سریع آلودگی موجود در غذا

فناوری نوین برای تشخیص آلودگی در غذاهابا استفاده از حسگرهای گرافنی و شبکه‌های عصبی مصنوعی، می‌تواند کیفیت و اصالت غذا را با دقت بسیار بالا تشخیص دهد و به عنوان یک راه‌حل مؤثر برای مبارزه با تقلب‌های غذایی عمل کند.

به گزارش خط سلامت مقاله‌ای که در مجله Nature منتشر شده است، نشان می‌دهد که زبان الکترونیکی به‌طور مؤثر قادر به شناسایی تفاوت‌های جزئی میان مایعات مشابه است. این سیستم به شکلی مشابه با چشیدن انسان عمل می‌کند.

عملکرد زبان الکترونیکی

در حالی که زبان انسان از گیرنده‌های چشایی برای ارسال سیگنال به بخش مرتبط در مغز استفاده می‌کند، این زبان الکترونیکی از حسگرهای خود برای ارسال سیگنال‌های الکتریکی به یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می‌کند که داده‌ها را تحلیل کرده و نتیجه‌گیری می‌کند.

این تکنولوژی می‌تواند در تشخیص فساد و تقلب مواد غذایی در مدت زمان کوتاه مانند شناسایی شیر رقیق‌شده، تفاوت انواع قهوه‌ها و حتی پیگیری تازگی آبمیوه‌ها در طول روزها مفید باشد. در یک آزمایش جالب، این زبان الکترونیکی توانست با دقت بیش از 97 درصدتفاوت‌های میان انواع نوشیدنی‌ها مانند کوکاکولا معمولی، کوکاکولا رژیمی، پپسی و کوکاکولا بدون کافئین را شناسایی کند.

تشخیص مواد شیمیایی مضر

سیستم مبتنی بر گرافن قادر است مواد شیمیایی مضر مانند اسید پرفلوروهگزانویک، که در صنعت برای تولید مواد مختلف استفاده می‌شود و می‌تواند به مواد غذایی و آب آلوده شود، را در سطح بسیار پایینی معادل توانایی تشخیص یک قطره از این ماده در یک استخر المپیک شناسایی کند. این ویژگی، آن را به یک ابزار قدرتمند برای پیشگیری از ورود مواد آلوده به زنجیره غذایی تبدیل کرده است.

کاربردهای گسترده فناوری

علاوه بر کاربردهای غذایی، این فناوری می‌تواند در حوزه‌های مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها در پزشکی و تحلیل مواد شیمیایی در سایر صنایع مفید باشد. محققان بر این باورند  این زبان الکترونیکی می‌تواند پایه‌گذار تحولی بزرگ در دسترسی به آزمایش‌های شیمیایی دقیق و مقرون به صرفه باشد.

این زبان الکترونیکی با استفاده از سنسورهای نامتقارن، برخلاف فناوری‌های پیشین که نیاز به سنسورهای دقیق و یکسان داشتند، می‌تواند با تفاوت‌های کوچک میان سنسورهاسازگاری پیدا کرده و در نتیجه هزینه تولید آن برای استفاده در مقیاس وسیع کاهش یابد.

این تحقیق نشان‌دهنده یک گام بزرگ در جهت استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود ایمنی مواد غذایی و شفافیت در تأمین مواد است.

برای ورود به صفحه اینستاگرام کلیک کنید.
ارسال نظر

خط سلامت
فیلم ها
  • خط سلامت: عشق و حسادت با هم مرتبط هستند زیرا یک هورمون مشترک در این دو احساس نقش دارد. عشق احساسی است که به هورمون…

گزارش ویژه
پادکست
  • 00:00
    00:00
اتاق درمان