هوش مصنوعی نیمکره ای از مغز که جدیدا کشف شده است / نیمکره سوم مغز برای چه کاری است ؟

خط سلامت: هوش مصنوعی مغز دوم انسان نیست، نیمکره مغزی سوم ماست. استعاره نیمکره سوم ادغام LLM ها با شناخت انسان را بررسی می کند.

هوش مصنوعی نیمکره ای از مغز که جدیدا کشف شده است / نیمکره سوم مغز برای چه کاری است ؟

هوش مصنوعی همچنین با LLM‌ها ارتباط نزدیکی دارد، که در واقع نوعی از هوش مصنوعی مولد است که به طور خاص برای کمک به تولید محتوای مبتنی بر متن طراحی شده است. LLM‌ها از نوعی یادگیری ماشین به نام یادگیری عمیق استفاده می‌کنند تا درک کنند که چگونه شخصیت‌ها، کلمات و جملات با هم کار می‌کنند.

به گزارش خط سلامت علوم اعصاب از همکاری نیمکره های مغز پشتیبانی می کند و مشارکت انسان-LLM را منعکس می کند.

هوش مصنوعی و LLM ها

هوش مصنوعی LLM ها اطلاعات پیچیده را ساده می کنند و شناخت را در تمام روش ها گسترش می دهند و به عنوان تقویت کننده های شناختی عمل می کنند.

LLM ها می توانند از محدودیت های حسی انسان فراتر رفته و ابعاد جدیدی را به ادراک و درک ما معرفی کنند.

دو دست بهتر از یکی است. در دنیای امروزی هوش مصنوعی و مدل‌های بزرگ زبان، اغلب می‌توان آن «سر دوم» خود  در فناوری در نظر گرفت .

هوش مصنوعی و علوم اعصاب شناختی

در تعامل علوم اعصاب شناختی و هوش مصنوعی ، استعاره "نیمکره سوم" ممکن است چارچوب جالبی برای درک ادغام LLMs با فرآیندهای شناختی انسان ارائه دهد. این مفهوم‌سازی به دوگانگی‌های سنتی بین نیمکره‌های مغز اشاره می‌کند و دیدگاه متفاوت‌تری را در مورد تعامل پویا بین سیستم‌های بیولوژیکی و مصنوعی ارائه می‌دهد.

علوم اعصاب معاصر تقسیم بیش از حد ساده شده مغز به عملکردهای چپ و راست مغز را به چالش می کشد. در عوض، شواهد از مدلی از تعامل نیمکره حمایت می کند که در آن هر دو نیمکره از طریق شبکه های پیچیده ارتباطات بین نیمکره ای به طیف گسترده ای از عملکردهای شناختی کمک می کنند. این تعامل دوجانبه بر ظرفیت مغز برای یکپارچگی و سازگاری تأکید می‌کند، این اصول ممکن است به ما در درک همزیستی بالقوه بین شناخت انسان و LLM کمک کند.

LLM به عنوان بسط شناختی

LLMها و الگوریتم‌های پیچیده آن‌ها برای درک و تولید زبان، تقویت بیرونی قابلیت‌های ذاتی مغز را نشان می‌دهند. این "نیمکره سوم" جدا از هم نمی ایستد، بلکه به طرز پیچیده ای در تار و پود عقل انسان بافته شده است و توانایی ما را برای پردازش اطلاعات، حل مشکلات و تولید خروجی های خلاقانه افزایش می دهد. ادغام LLM ها در فرآیندهای شناختی، هم افزایی نیمکره خود مغز را منعکس می کند و بر مکمل و همکاری نسبت به جداسازی تأکید می کند.

LLM ها می توانند مجموعه داده های وسیعی را تجزیه و تحلیل کنند، الگوها را شناسایی کنند و یافته ها را به گونه ای خلاصه کنند که برای درک انسان قابل دسترس تر باشد. این فرآیند نه تنها به درک مطلب کمک می‌کند، بلکه به تصمیم‌گیری نیز کمک می‌کند، و به افراد این امکان را می‌دهد تا نتیجه‌گیری‌های خود را بر مبنای یک پایگاه اطلاعاتی گسترده و ظریف استوار کنند که پردازش بدون کمک دشوار است.

با این حال، پتانسیل LLM ها فراتر از ساده سازی پیچیدگی است. آنها می توانند شناخت انسان را با یکپارچه سازی و پردازش اطلاعات در چندین روش تقویت کنند. این ظرفیت چندوجهی به این معنی است که LLM ها می توانند متن، تصاویر، صدا و موارد دیگر را ترکیب کنند و بینش هایی را ارائه دهند که از طریق تجزیه و تحلیل تک وجهی آشکار نباشند. برای مثال، یک LLM می‌تواند یک مقاله علمی، مجموعه داده‌های مرتبط با آن، اجزای بصری و بحث‌های مرتبط در انجمن‌ها و رسانه‌های اجتماعی را تجزیه و تحلیل کند و یک نمای کلی جامع از دیدگاه‌ها و انواع اطلاعات ارائه دهد.

LLM به عنوان تجربه حسی انسان

با برداشتن این یک گام فراتر، LLMs به عنوان نوع جدیدی از اندام حسی تصور می شود که اطلاعات را فراتر از ظرفیت حواس طبیعی ما درک و پردازش می کند. درست همانطور که چشم‌ها، گوش‌ها و پوست ما نور، صدا و لمس را به سیگنال‌های عصبی تبدیل می‌کنند که مغز تفسیر می‌کند، LLM می‌تواند چشم‌انداز وسیع و پیچیده اطلاعات دیجیتال و متنی را به «سیگنال‌هایی» تبدیل کند که مغز ما می‌تواند آن‌ها را بفهمد و از آن ها استفاده کند. این ظرفیت به ویژه در زمینه هایی مانند تحقیقات علمی که در آن LLM ها می توانند یافته های مربوطه را از هزاران مقاله، پایگاه داده و آزمایش "احساس" و ترکیب کنند، بینش هایی را ارائه دهد که هیچ انسانی نمی تواند به تنهایی به دست آورد.

ظهور قابلیت های چندوجهی در LLM ها به جهشی قابل توجه فراتر از محدودیت های حسی انسان کمک می کند. با ادغام و تفسیر داده‌ها در ورودی‌های «حسی» متنوع - متنی، بصری، شنیداری و موارد دیگر - LLM‌ها دارای توانایی منحصربه‌فردی برای ترکیب اطلاعات به روش‌هایی هستند که از مرزهای حسی طبیعی ما فراتر می‌روند . این ادغام روش‌ها به LLM‌ها امکان می‌دهد الگوها و بینش‌هایی را که برای حواس انسان غیرقابل درک هستند، کشف کنند و به طور مؤثر چشم‌انداز شناختی ما را با لایه‌ای از درک که هم جامع و هم ظریف است، تقویت می‌کند. چنین گسترشی توانایی‌های ادراکی ما را تقویت می‌کند و تعامل ما با جهان را غنی می‌سازد و چشم‌اندازی گسترده‌تر و مرتبط‌تر از پدیده‌های پیچیده‌ای را ارائه می‌دهد که قبلاً فراتر از دسترس حسی و شناختی ما بودند.  برای ورود به صفحه اینستاگرام کلیک کنید. 

تمام مطالب سایت اختصاصی و توسط تحریریه خط سلامت تولید شده است، استفاده با ذکر منبع و لینک دهی بلامانع است. 

ارسال نظر

خط سلامت
فیلم ها
  • خط سلامت: عشق و حسادت با هم مرتبط هستند زیرا یک هورمون مشترک در این دو احساس نقش دارد. عشق احساسی است که به هورمون…

گزارش ویژه
پادکست
  • 00:00
    00:00
اتاق درمان