دانشمندان در دانشگاه ایالتی پنسیلوانیا یک زبان الکترونیکی مبتنی بر هوش مصنوعی را ابداع کرده‌اند که قادر است در عرض چند دقیقه فساد و آلودگی مواد غذایی را تشخیص دهد.
به گزارش خط سلامت این دستاورد علمی مبتنی بر ترکیب حسگرهای گرافنی و شبکه‌های عصبی مصنوعی است که توانایی تشخیص کیفیت و اصالت غذایی را با دقت بالا دارد و ابزار موثری برای مقابله با تقلب‌های غذایی است.
انقلاب در ایمنی غذایی با زبان الکترونیکی هوشمند
این فناوری که مقاله مربوط به آن در مجله Nature منتشر شده، قادر است تفاوت‌های بین مایعات مشابه را به طور دقیق شناسایی کند. عملکرد این سیستم مشابه چشیدن انسان است؛ با این تفاوت که زبان الکترونیکی از حسگرهای خود برای ارسال سیگنال‌های الکتریکی به یک شبکه عصبی مصنوعی استفاده می‌کند که داده‌ها را تحلیل می‌کند.
کاربردهای زبان الکترونیکی در صنایع غذایی
این زبان الکترونیکی توانایی شناسایی سریع فساد و تقلب در مواد غذایی را دارد. برای مثال، می‌تواند شیر رقیق‌شده، تفاوت انواع قهوه و تازگی آبمیوه‌ها را در مدت زمان کوتاه تشخیص دهد. در آزمایش‌های انجام شده، این فناوری با دقت بیش از 97 درصد توانست تفاوت‌های میان نوشیدنی‌های مشابه مانند کوکاکولا، پپسی و کوکاکولا بدون کافئین را شناسایی کند.
شناسایی مواد آلوده و اسیدهای مضر
سنسورهای مبتنی بر گرافن که در این سیستم استفاده می‌شود، قابلیت شناسایی مواد شیمیایی مضر نظیر اسید پرفلوروهگزانویک را دارند. ویژگی این فناوری در این است که می‌تواند موادی به اندازه یک قطره در یک استخر المپیک را شناسایی کند که این ویژگی آن را به ابزاری قدرتمند برای جلوگیری از ورود مواد آلوده به زنجیره غذایی تبدیل کرده است.
کاربردهای فرا غذایی زبان الکترونیکی
این فناوری نوین علاوه بر صنعت غذا، در حوزه‌های مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها و تحلیل مواد شیمیایی در صنایع مختلف کاربرد دارد. محققان بر این باورند که زبان الکترونیکی می‌تواند به عنوان بنیانگذار تحول در دسترسی به آزمایش‌های شیمیایی دقیق و مقرون به صرفه محسوب شود.
کاهش هزینه‌های تولید با استفاده از سنسورهای نامتقارن
از جنبه‌های مثبت دیگر این زبان الکترونیکی می‌توان به استفاده از سنسورهای نامتقارن اشاره کرد که بر خلاف فناوری‌های پیشین، با تفاوت‌های کوچک میان سنسورها سازگار شده و همین موضوع می‌تواند به کاهش هزینه‌های تولید برای استفاده در مقیاس وسیع کمک کند.
این پیشرفت علمی نشان‌دهنده یک گام بزرگ در راستای بهره‌گیری از هوش مصنوعی برای افزایش ایمنی مواد غذایی و شفافیت در تامین آنها است.
تمام مطالب سایت اختصاصی و توسط تحریریه خط سلامت تولید شده است، استفاده با ذکر منبع و لینک دهی بلامانع است
